Gabriel Weinberg with Lauren McCann
बेहतर तरीके से सोचना सीखो
दो लफ़्ज़ों में
Super Thinking (2019) को इसलिए डिजाईन किया गया है ताकि आप जटिलताओं को दूर करके बेहतर निर्णय ले पायें. एंटरप्रेन्योर Gabriel Weinberg वStatistician Lauren McCann ने “mental models” को पेश किया है. इसे आज कई विशेषज्ञ फोलो करते हैं. आप इसे कोई बोरिंग किताब समझने की गलती न करें. आप इन मॉडल्स को अपने व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन में इस्तेमाल करके सुपर थिंकर बन सकते हैं.
ये किनके लिए है?
- विचारक और लोजिशियन्स के लिए
- विज्ञान में गहरी रुचि रखने वाले लोगों के लिए
- आत्म-सुधारकों के लिए
लेखक के बारे में
Gabriel Weinberg; DuckDuckGoके फाउंडर व CEOहै जो कि एक अरबों डॉलर की इंटरनेट प्राइवेसी कंपनी के मालिक है. वेTraction (2015)के लेखक भी है. ये पुस्तक स्टार्ट-अप-सेक्टर में कस्टमर ग्रोथ में मददगार है.
Lauren McCann एक दशक से फार्मास्युटिकल इंडस्ट्री में क्लिनिकल ट्रायल के विश्लेषण पर रिसर्च कर रही हैं. उनके पास गणित की डिग्रियाँ है. उन्होंने कई मेडिकल जर्नल्स में कई लेख लिखे हैं.
यह किताब आप को क्यों पढ़नी चाहिए
सांसारिक ज्ञान क्या है? रोजमर्रा के जीवन से जुड़ी बातें जरूरी है. इन्हें हम जानकारी भी कह सकते हैं. लेकिन बातें इससे आगे भी हैं.
कभी-कभी जानते हुए भी हम उस जानकारी का सही इस्तेमाल नहीं कर पाते. एक बार अमेरिकन इन्वेस्टर; Charlie Munger ने कहा था कि बड़ा सोचने के लिए कुछ दिखाना नहीं है.
हमारी परिभाषा भी यही है कि सांसारिक ज्ञान इन्हीं मेंटल मॉडल्स को रोजाना के जीवन में लागू करना है. रोजमर्रा की समस्याएं सुलझाना है. अब आप पूछेंगे कि ये मॉडल्स कहाँ मिलेंगे?
यही जवाब तोGabriel Weinberg वLauren McCann दे रहे हैं. अर्थशास्त्र, फिजिक्स, दर्शनशास्त्र जैसे दूसरे विषयों से संबंधित ये मॉडल्स ही तो आपको रोजाना के जीवन में अपने निर्णयों को बेहतर बनाना सिखाते हैं. यही आपको अगले लेवल पर ले जाते हैं.
- 14वी शताब्दी का दार्शनिक आपको डेटिंग के बारे में क्या समझा सकता है;
-सही होने से ज्यादा गलतियाँ न करना ज्यादा जरूरी है;
-आपसी सामंजस्य के बारे में एक इजरायली डेकेयर क्या बता सकता है.
दुनिया को बेहतरीन नजरिये से देखने के लिए और उपयुक्त निर्णय लेने के लिए सुपर थिंकिंग एक शानदार जरिया है.
दैनिक जीवन में हमें कई तरह के निर्णय लेने होते हैं. चाहे वे छोटे निर्णय ही क्यों न हो लेकिन अगर गलत हो तो हमें पछताना पड़ता है, चाहे वो गलत लाइफ पार्टनर का चयन हो या अपनी जमा पूँजी ख़त्म करना हो या नाखुश करने वाली जॉब हो.
जिंदगी में बहुत-सी पहेलियाँ हैं लेकिन निश्चय पक्का कर लो तो वही उलझनें सुलझ भी जाती हैं.
अब आप पूछेंगे कि क्या है कोई तरीका? तो हम कहेंगे – सुपर थिंकिंग है ना! इसकी बदौलत आप दुनिया को निश्चित ढाँचे से हटकर एक नये अंदाज में देखते हैं.
चलिये! आपको खुलकर बताते है. हर इंडस्ट्री का अपना एक मेंटल मॉडल होता है जिसके आधार पर समस्या का चित्रण दिमाग में होता है. इन तकनीकों को काम में लिया जाता है जिन्हें ही मॉडल माना जाता है. इन्हें बार-बार अपनाकर जीवन की समस्याएं कम की जा सकती है.
ज्यादातर मेंटल मॉडल्स को तो साधारण आदमी जानते ही नहीं. उन्हें केवल विशेषज्ञ इस्तेमाल करते हैं. ये सुपर मॉडल्स हमारी रोजमर्रा की जिंदगी को शानदार बना सकते हैं. विशेषज्ञ अभी इसका इस्तेमाल कम ही कर रहे है लेकिन बदलते तकनीकी माहौल में ये मॉडल बहुत ही उपयोगी साबित होगा.
1840में फैक्स मशीनों का आविष्कार हुआ लेकिन जटिल होने की वजह से 100 सालों तक इसका इस्तेमाल शुरू ही नही हुआ. इतनी महंगी तकनीक को अपनाना हर व्यक्ति या संगठन के बूते में नहीं था. अगर जैसे-तैसे आप फैक्स मशीन खरीद भी लेते हैं तो भी आप अपने जान-पहचान वालों से बात तो नहीं कर सकते.
वैसे जब कीमत कम हुई तो कई लोगों ने फैक्स मशीन खरीदी और ज्यादा संपर्क संभव हुआ.अगर संख्या की बात करें तो दो डिवाइस मिलकर एक कनेक्शन बनाते हैं,पाँच मिलकर दस और बारह मिलकर 66 कनेक्शन बनाते है. 1970तक फैक्सिंग काफी लोकप्रिय हुई.इतनी ज्यादा मशीने होने से नेटवर्क उपयोगी हो गया. अपना खुद का डिवाइस होने पर आप किसी से भी संपर्क कर सकते हैं.
इसी से साथ कई बिजनेस होड़ में आ गए. उबर व लिफ्ट जैसी राइड शेयरिंग सर्विस की मांग बढ़ी. लोगों ने विश्वास किया तो ड्राइवर्स की संख्या बढ़ने लगी.
वैसे ये केवल एक सुपर मॉडल नहीं है जिसका आप आसानी से इस्तेमाल कर सकें. आपकी सहूलियत के लिए हम आगामी लेसंस में बहुत सारे आसान शोर्टकट्स बताने वाले हैं.
गलतियों से बचने के लिए पहले सिद्धांत की मदद लें.
चीजों को देखने का हमारा नजरिया ही हमारे निश्चय को पक्का बनाता है. 19वी शताब्दी के जर्मन गणितज्ञ कार्ल जेकोबी के सिद्धांतों की बात करें तो उसका कथन है ‘इनवर्ट हमेशा चेंज लाता है.’इसका मतलब है कि जब आप दूसरे नजरिये से समस्या को देखेंगे तो इसे सुलझाना आसान हो जायेगा.
इन्वेस्ट करने वालो का एक ही उद्देश्य है कि वे लाभ कमायें. लेकिन जेकोबी का कहना है कि इससे वे रुपया बचाते है. इसलिए निर्णय लेते हैं. ये सामान्य ज्ञान की बात है कि कई बार कुछ बेहतर के लिए इंतजार कर लेना अच्छा होता है और गलत निर्णय की संभावना नहीं होती.
इस तरह की गलतियों को टेनिस खिलाड़ी अनफोर्स्ड एरर्स कहते हैं जो सामने वाले की खूबी नहीं बल्कि खुद की गलती होती है. अगर आप भी जीवन में इस अनुभव से गुजरें तो आपको भी ये ख्याल आयेगा.
इन अनफोर्स्ड एरर्स को दूर करने के लिए सावधान रहना होता है. मूल विचार यही है कि पहले सिद्धांत से ही काम करो और सही राह चुनो. ऑटोमोटिव व एनर्जी कंपनी टेस्ला के फाउंडर; एलन मस्क इसे ही मूल सत्य कहते हैं.
जब मस्क अपने सेल्फ-ड्राइविंग व्हीकल के लिए बैटरी पैक की तलाश में थे तो उन्हें कहा गया कि उन्हें प्रति किलोवाट ऑवर के लिए$600 से कम कीमत नहीं मिलेगी. उन्हें विश्वास नहीं हुआ. उनके दिमाग में पहला सवाल आया कि बैटरी पैक बनाने के लिए क्या चाहिये? मार्केट में इस सामान की कीमत क्या है?
जवाब था कि उन्हें कोबाल्ट, निकल, एल्युमिनियम, पोलीमर व सील की जरूरत है जिसकी कीमत महज $80 per kilowatt-hourहै. मस्क को लगा कि उन्हें सामान खरीदकर अपनी खुद की सेल बनानी चाहिये. इसका परिणाम क्या हुआ? दुनिया को सस्ती बैटरी मिल गई.
आप यही बातें अपने रोजमर्रा के निर्णयों में अपना सकते हैं. अब जॉब ढूँढने की बात ही लीजिये. कई लोग हजारों जगह अप्लाई करते हैं और फिर जो भी पहला अवसर मिलता है उसे स्वीकार कर लेते हैं. पहला सिद्धांत ही है कि अपनी एप्रोच अलग रखो.
अपना रिज्यूम भेजने से पहले अपनी कीमत समझो. आपके लिए अपनी आजादी, रुपया या स्टेटस – क्या जरूरी है? फिर अपने कमजोर पहलुओं पर नजर डालो. आप कैसी पोजीशन को स्वीकार करने को तैयार हो भले ही वो आपकी योग्यता से कम हो. फिर अंत में सभी वेल्यूज की तुलना कीजिये. इसके बाद आप ये नहीं पूछेंगे कि कौनसी जॉब उपलब्ध है बल्कि अपनी जरूरत के अनुसार जॉब चुनेंगे.
Ockham’s Razor आपकी लव लाइफ बदल सकता है.
हमने अभी पढ़ा कि मूल सत्य पर ही ठोस तर्क आधारित होते हैं. लेकिन वे कितने सच हैं? ये आपको कैसे पता चलेगा? ये पुराना सवाल है. दूसरी शताब्दी के रोमन एस्ट्रोनोमर Ptolemyका तर्क है कि परिदृश्य को साधारण रखना ही अच्छा सिद्धांत है.
1200 साल बाद अंग्रेज दार्शनिक विलियम Ockham ने भी यही निष्कर्ष निकाला. जब उसका सामना भी इन्ही स्थितियों से हुआ तो उसने कहा जितना सादा – उतना सत्य. इस सिद्धांत कोOckham’s Razorसिद्धांत कहा जाता है. इसका मतलब है कि बेकार की सफाई न दो. अगर hoofbeatsशब्द सामने आता है तो घोड़ों के बारे में सोचो; जेब्रा की बात मत करो.
इस मॉडल में बहुत से उपयोगी एप्लिकेशन्स हैं. अब डेटिंग का ही उदहारण लीजिये. डेटिंग एप्स और वेबसाइट आने के बाद सही जीवनसाथी चुनना आसान हो गया है. बहुत-से लोगों को नीली आँखों वाले ब्राजीलियन को रेस्पबेरी आइसक्रीम और हॉट योग का कम्बीनेशन चाहिये. डेटिंग एप पर अब ऐसी चीजें मिलना असंभव नहीं है.
Ockham’s Razor थ्योरी की मानें तो ये भटकाने वाली चीजें हैं. पहले की बात करें तो रेस्पबेरी, चॉकलेट व भूरी आँखें – कोई बड़ी बात नहीं है. लेकिन अगर उनमें कोई आकर्षण, मजाकिया स्वभाव या कोई और खास बात न हो तो सब बेकार है. गुण ज्यादा जरूरी है.
बस इसी तरह आम बातों का जाल टूटता है. 1983में Amos Tversky वDaniel Kahneman नाम के साइकोलोजिस्ट ने एक एक्सपेरिमेंट किया. 31 वर्षीया; लिंडा नामक महिला कुँआरी, चतुर और बातूनी है. उसने दर्शनशास्त्र की पढाई की और यूनिवर्सिटी में डेमोन्सट्रेशन अटेंड किया. अब इसे ऐसे भी कह सकते हैं कि लिंडा एक बैंक टेलर है और स्त्रियों विषयक आंदोलनों में सक्रिय रहती है.
ज्यादातर लोगों को दूसरी ऑप्शन पसंद आयेगी. ये होती है कंजक्शन फैलेसी मतलब जो होता नहीं है वो दिखता है. दो घटनाओं के साथ होने की संभावना हमेशा किसी अकेली घटना की संभावना से कम होती है. अब ये तो सबको पता है कि बैंक टेलर होने का मतलब ये तो नहीं कि फेमिनिस्ट ही हो? अब डेटिंग की बात करें तो आइसक्रीम फ्लेवर की पसंद जानने से ज्यादा अच्छा होगा कि आप ऐसा मैच देखें जो अच्छा हो और आपके कल्चर के अनुसार हो. अब आप जान गए होंगे कि कोई बात सिंपल क्यों होनी चाहिये.
स्वयं को दूसरे के स्थान पर रखना कठिन है लेकिन कुछ न जानने से भी कभी निर्णय आसान हो जाते है.
अजनबी होने पर दूसरे लोगों को मोटिवेट करना कठिन है. क्योंकि अक्सर हम गलत निष्कर्ष निकाल लेते हैं. अगर हमारा कलीग हमें कोई छोटा, अशिष्ट मेल भेजता है तो हम या तो उसे गलत मान लेते हैं या ये मानते है कि वो जल्दी में होगा.
साइकोलोजिस्ट इसे मूल रूप से आरोप लगाने की भावना मानते हैं. जब हम अपने व्यवहार को साबित करें तो बाहरी परिस्थितियों का जिक्र करते हैं. लेकिन दूसरे के व्यवहार में कमी ढूंढते हैं. अगर आप ट्रैफिक रूल तोड़ते हैं तो जायज है क्योंकि आपको हॉस्पिटल जाना है और अगर कोई और ऐसा करे तो लापरवाह है.
इसलिए आपको अपनी सोच पर फिर से विचार करना चाहिये. अब जहाँ तक Hanlon’s Razorके मॉडल का सम्बन्ध है इसमें कहा गया है कि जहाँ लापरवाही की गई हो वहाँ आपको आरोप नहीं लगाना चाहिये. अगर आपका पड़ोसी तेज आवाज में गाने बजा रहा है तो जरूरी नही आपको चिढाने के लिए ऐसा कर रहा हो! हो सकता है उसे अहसास न हो कि दीवारें बहुत पतली है.
अगर आप इन छोटी-मोती बातों को भूलकर पॉजिटिव सोचें तो आपका कई बातें न जानना ज्यादा अच्छा है. इस मॉडल को अमेरिका के फिलोसोफर John Rawls ने1971 में अपनी किताब - A Theory of Justiceमें स्पष्ट किया है. ये ऐसे काम करता है-
जन्म लेना एक लोटरी की तरह है. कुछ लोग इतने खुशकिस्मत होते हैं कि उन्हें बहुत से अवसर मिलते हैं. दूसरे बदनसीब होते हैं जिन्हें कुछ नहीं मिलता. लेकिन हमें ये मानना नहीं छोड़ना है कि हमारी सुविधा और दूसरे का नुकसान लाजिमी है. Rawls के अनुसार हमें इसे समझदारी से मान लेना चाहिये.
लेकिन कल्पना कीजिये कि आपको आगे का कुछ पता नहीं है और आपको ऐसे समाज की रचना करनी है जो अच्छा है. Rawls के अनुसार आपको ये भी पता नहीं है कि आप एक गुलाम के रूप में जन्म लोगे या एक आजाद शख्स के रूप में! तो आप तय करेंगे कि गुलाम होना बहुत ही गलत है. आप अपने खुद को ध्यान में रखकर नहीं बल्कि सभी की भावनाओं को ध्यान में रखते हुए निर्णय लोगे.
खुद के लिए निर्णय लेने में ये मॉडल उपयोगी होगा. मान लीजिये आप एक कंपनी के मेनेजर हैं जो एक ऐसी पॉलिसी को खत्म करने का विचार कर रहा है जिसमें एम्प्लोयीज ऑफिस से बाहर रहकर काम कर सकते हैं. आपको इसमें कई फायदे नजर आ रहे हैं. लेकिन अगर आप इस बारे में ज्यादा नहीं जानते तो तो आप क्या इस पालिसी के खिलाफ जायेंगे? आपको किसी एम्प्लोयी के सिंगल पैरेंट या बुजुर्ग होने का ख्याल हो? इससे आपको दूसरे लोगों के संघर्षों का पता लगेगा.
सामाजिक परिवर्तन में खुद को पिछड़ते नहीं देखना चाहते तो आपको एडजस्टिव बनना होगा.
ब्रिटेन में सर्दियों की रात में एक विशेष किस्म के पतंगे होते हैं. इंडस्ट्रीज के आने से पहले ये peppered moths हलके रंग के होते थे जिससे वो पेड़ों के रंग के समान होने से सुरक्षित रहते थे. लेकिन1811 से 1895के बीच गहरे रंग केpeppered moths की संख्या 0.01 पर्सेंटसे98 पर्सेंट तक बढ़ गई. क्या कारण था?
ये डार्विन की “survival of the fittest.”थ्योरी का बेहतरीन उदहारण है. कोयले की खान केप्रदूषण की वजह से पेड़ों पर गर्द की परत जमने लगी. हलके रंग के पतंगे आसानी से दिखते और शिकार बन जाते. लेकिन रंग गहरा होने से उन्हें छिपने में आसानी हो गई.
अमेरिका के वैज्ञानिक; Leon Megginson का कहना है कि लोग “the fittest” को ताकत, बौद्धिक क्षमता या उच्च वंशानुगतता मानकर कन्फ्यूज होते हैं. लेकिन सबसे खास बात है कि आप अपने आपको कितना ढाल सकते है परिस्थिति के अनुसार! पतंगों के रंग बदलने की कहानी से हमें यही संदेश मिलता है. अगर समाज में आपको कामयाब बनाना है तो आपको खुद को हालात के अनुसार ढालना आना चाहिये.
एक और शानदार तरीका है कि आपका माइंड सेट प्रयोगात्मक होना चाहिये. ये पूरी तरह से वैज्ञानिक सिद्धांत की कड़ी है – पहले कल्पना करना फिर उसकी जांच करना फिर डेटा का विश्लेषण करना, नये सिद्धांत ईजाद करना. सफल लोग और संस्थायें यही माइंड-सेट अपनाते है. अपनी काम करने की क्षमता को बढ़ाने के लिए नये टूल्स पर नजर रखते हैं.
अपनी हेल्थ का ही उदहारण लीजिये – अगर आपको पता लगे कि एक विशेष प्रकार का खाना आपकी बॉडी के लिए अच्छा है. कोई शाकाहारी बनने को कहेगा; कोई विशेष प्रकार के भोजन के लिए तो कोई उपवास रखने के लिए कहेगा. आप एक्सपेरिमेंट करके खुद पता लगायेंगे. हालाँकि आपको अलग-अलग चीजें करनी पड़ेगी. एक-एक करके कई तरह की डाइट्स खाकर खुद पता लगाना होगा कि आपको कौनसी डाईट सूट कर रही है.
यही बात आपकी बौद्धिक शक्ति पर भी लागू होती है. अगर आप नये विचारों पर एक्सपेरिमेंट नहीं कर रहे हैं तो आप पुराने विचारों में उलझे रहेंगे. हर समय भाव और विचार बदलते रहते हैं. शायद आपने पढ़ा होगा कि asteroid से डायनासौर का सफाया हो जाता है और Tyrannosaurus की स्किन काफी स्मूद होती है. आज कितने ही एक्सपर्ट्स ने इन बातों को नकार दिया है. ये बातें अब पुरानी हो गई है. बस इसी तरह आपको भी अपने विचारों में नयापन लाना है जैसे पतंगों ने अपना कलर बदल लिया था.
वास्तविक साक्ष्य और हेत्वाभास के मिश्रण से उत्पन्न हुआ ज्ञान
हम ऐसे संसार में रहते हैं जहाँ डेटा को महत्व दिया जाता है. मौसम बदलने से लेकर हमारे रोजाना के जीवन के परिवर्तन को समझना जरूरी है. अब तो ऐसी एप्स भी आ गई है जो ये बता देती है कि रोजाना आप कितने घंटे सोते हैं.
क्या ये अच्छा है? हाँ या ना? अमेरिका के लेखकMark Twain का कहना है कि झूठ को आईना अच्छा नही लगता. इस तरह ये संख्या आपको भटका सकती है. इसलिए बेहतर होगा कि हर जगह आप गिनती न करे.
चाहे ये आपके खाने के न्यूट्रीशन की बात हो या गवर्नमेंट की कोई पालिसी. लोग दावा करेंगे कि आँकड़ा उनके पक्ष में है. चाहे वे आपको पीछे छोड़ने की कोशिश में न भी हो; लेकिन उनके आंकड़े बढ़े हुए भी दिखाये जा सकते हैं.
गलती का सबसे बड़ा कारण है कि हम सही साक्ष्यों पर विश्वास कर लेते हैं. गलत डेटा पर विश्वास करना मायने रखता है. अगर आपने किसी को बेरी खाकर मरते हुए देख लिया तो आप बेरी खाना छोड़ देंगे बजाय ये सोचने के कि आपको इसे लिमिट से खाना है. बस इसी तरह तो कन्फ्यूजन पैदा होता है.
लोगों की वो कहानियाँ भी सुनिए कि उनके दादाजी एक दिन में सिगरेट का एक पैकेट पीते थे और 90 साल तक जिए. ये स्पेशल केस हमें सामान्य बातों के बारे में नहीं बताते हैं. ये तो वही बात हुई कि आप किसी रेस्तरां पर खाना खाने गए और अपने मित्रों को खाने के अच्छा या बुरा होने के बारे में बता रहे हैं. हर मामले में तो सिगरेट पीने से फेफड़े का केंसर नहीं होता. लेकिन ऐसा भी नहीं है कि ये नुकसानदेह नहीं है.
यही तो गलत विचार है कि आपसी सम्बन्ध किसी कारण से ही होते हैं. अगर दो घटनायें एक के बाद एक होती है तो पहली दूसरी का परिणाम है. बस यही बात ऐसे देखी जाती है कि हर साल लोग फ़्लू की वेक्सीन लगवाते है. इसी समय अगर किसी को जुकाम हो जाता है तो वो इसे फ़्लू समझकर वेक्सीन का फेल होना मानते हैं.
इसमें उलझाने वाला तथ्य ये है कि लोग वैक्सीन लेने के बाद भी सामान्य से ज्यादा संख्या में बीमार हो रहे हैं. फ़्लू की इम्युनिटी लेने में सामान्य जुकाम को न पहचानकर वैक्सीन को दोष देना कहाँ तक उचित है?? यही खराबी डेटा के साथ है – अक्सर ये हमें विश्व की बातों को जानने में मदद करता है लेकिन अक्सर ये हमें उलझा भी देता है.
भ्रमित सामाजिक व आर्थिक नियमों से आपसी विश्वास कम होता है.
जीवन अनिश्चितताओं से भरा है. अर्थशास्त्र में इन हालातों को ‘सामाजिक खेल’ कहा जाता है जहाँ लोग खिलाड़ी हैं और एक-दूसरे के खिलाफ खेल रहे हैं. अगर एक जीतता है तो दूसरा हारता है. जीवन शतरंज की तरह ब्लैक एंड वाइट नहीं है. कभी-कभी सभी जीत सकते हैं.
एक अमेरिकन साइकोलोजिस्ट Robert Cialdiniकी एक किताब1984में आई थी जिसमें टिप के बारे डिस्कस किया गया था. जो भी वेटर्स अपने कस्टमर्स को गिफ्ट देते हैं उन्हें ज्यादा टिप मिलती है. डिनर के बाद मिंट पेश करना मतलब – 3 परसेंट का इजाफा. दो मिंट की पेशकश 14 परसेंट, एक एक्स्ट्रा होते ही 23 परसेंटहोना.
आपसी सहयोग का ये बेहतरीन उदहारण है. एक दूसरे का अहसान चुकाते रहो. ये पूरे विश्व के कल्चर में हैं. रोमन्स इसे - quid pro quo कहते है जिसका मतलब है कुछ के बदले कुछ. आज के वक्त में कह सकते है एक-दूसरे की पीठ खुजाना.
ये आपसी सहयोग एक सामाजिक कायदा है. कहीं लिखा नहीं है पर लोग इसका पालन करते हैं. लेकिन हमेशा तो हम ऐसा व्यवहार नहीं करते हैं. कभी-कभी मार्केट के कायदे पर चलना भी अच्छा होता है. सामाजिकता में सबका भला और मार्केट नॉर्म में खुद का भला. अंतर खुद देखिये अगर आपको बेबी को रखने की जॉब के लिए पांच हज़ार रूपये मिले तो ये आपको कम लगेगा लेकिन एक दोस्त की मदद के लिए उसके बच्चे को आप मुफ्त में चार घंटे तक अपने साथ रख लेते हैं.
दोनों ही उपयोगी नजरिये हैं. अगर भ्रम हो तो चीजें खराब हो जाती हैं. अब इजरायल के एक किंडरगार्टन का मामला ही देखिये. अर्थशास्त्रीDan Arielyकी2008में लिखी किताब - Predictable Irrationalityमें जिक्र है कि बच्चों को लेने पेरेंट्स लेट आते थे. स्कूल ने लेट आने पर फाइन लगा दिया. ये पालिसी तब विपरीत हो गई जब पेरेंट्स हमेशा ही लेट आने लगे!
इसक कारण ये है कि पहले लेट आने पर पेरेंट्स को कुछ शर्म महसूस होती थी और वे जल्दी आने की कोशिश करते थे लेकिन अब वे फाइन दे रहे थे इसलिए वे लेट भी आते और इसके लिए उन्हें कोई शर्म भी नहीं थी. जब किंडरगार्टन ने फाइन लेना बंद कर दिया तो भी पेरेंट्स की आदत नहीं सुधरी. इस एक्सपेरिमेंट में दोनों ही तरह के नोर्म्स को टेस्ट कर लिया गया.
इससे आप ये समझ सकते हैं कि कहाँ पर कौनसा मॉडल सही तरह से इस्तेमाल करना है. इस किंडरगार्टन के उदहारण से आप समझ सकते हैं कि चीजों को किस तरह से सही तरह से फ्रेम करना है.
कुल मिलाकर
सुपर थिंकिंग ऐसा जाँचा-परखा मॉडल है जो आपके निर्णय लेने की क्षमता को बेहतर बनाता है और गलतियाँ करने से बचाता है. इन सुपर मॉडल्स को अर्थशास्त्र, दर्शनशास्त्र व फिजिक्स जैसे अलग-अलग स्त्रोतों से कड़ी मेहनत के बाद बनाया गया है. ये मॉडल्स जटिलता हटाते है. चाहे आपजीवनसाथी चुनने के लिए Ockhamका रेजर इस्तेमाल करें या उभरते हुए मार्केट को समझने के लिए किसी थ्योरी का सहारा लें; ये तय है कि आपको सफलता जरूर मिलेगी.
फायदे और नुकसान के आधार पर अपने निर्णय को जाँचिये
किसी भी बड़े सवाल को सुलझाने का तरीका है कि आप एक लिस्ट बना लीजिये जिसमें किसी निर्णय के पक्ष-विपक्ष में तर्क लिखिए और फायदे-नुकसान भी लिखिए. आपको अलग-अलग तथ्यों की अलग-अलग वेल्यू मिलेगी. यहाँ आप हर फेक्टर को ऐसे तय करें – नेगेटिव के लिए माइनस 10 से जीरो और पॉजिटिव के लिए जीरो से 10! इस तरह आप हर वेल्यू को रिलेट कर पायेंगे. खुद सही परख पायेंगे. मान लीजिये आपको एक नई जॉब मिली है लेकिन उसके लिए आपको दूसरे शहर जाना पड़ेगा. आप ज्यादा तवज्जो किसे देंगे – जगह को या अच्छी सेलेरी को? ये मॉडल दिखता साधारण है पर है बहुत शक्तिशाली! आप इसकी मदद से बेहतर विश्लेषण करके सही निर्णय ले सकते हैं.
